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Informatica创新方案帮助客户全2020年

2020-02-25 00:39:31

Informatica创新方案帮助客户全面掌控数据

Informatica公司5月份在美国拉斯维加斯举办的第16届全球用户大会上,发布了贴近业务需求的五大创新解决方案 数据洞察、全面客户关系管理、数据云、应用整合以及数据治理,同时还展示了契合全新交融计算时代的四大技术战略重点方向 混合云集成、下一代数据集成、主数据互联以及数据安全智能。Informatica公司大中国区首席产品顾问但彬及Informatica公司大中国区首席技术顾问杜绍森在本文中,特别为大家解读了这些创新方案和技术方向推出的前因后果和涵盖内容。

五大创新解决方案

五大创新的方案是对于数据集成产品使用思路上的变革,从应用角度将Informatica产品进行重新梳理,并封装为拥有不同特性的解决方案,使之更加贴近业务需求。当前,数据分析越来越精细化,Informatica解决方案的自助化服务模式意在让更多的人能够参与到数据处理中,业务人员、财务人员能够直接单独操作应用,方便地将来自多种不同源头的数据进行融合、标准化,并为在图形化工具中对其进行分析做好准备,让业务需求与产品的对应更加契合。

数据洞察数据洞察,原来多是为数据仓库处理数据,而现在更偏向数据分析领域。很多实现数据洞察的工具,不再关注后台是否有数据仓库,只要拥有数据即可实现洞察。如,自助分析软件,能够帮助任何人快速分析、可视化、理解并分享信息,业务人员也可自己完成报告或报表。

Informatica的工作是进行前期数据的预处理。企业在传统、实时、云或大数据等不同的数据洞察引擎中产生了大量不正确、不完整或重复数据,这些没有经过整理的数据包含很多无用信息,无法产生数据价值,同时还会加大数据利用风险,企业的洞察力无法加强,竞争力会越来越弱。Informatica最新发布的数据洞察解决方案能够帮助企业发现数据之间的规律,获得有价值的可比较和参考的数据。此方案还可实现各类数据源链接问题。

全面客户关系管理全面客户关系管理是从客户关系管理需要的关键数据着手,不脱离数据处理和数据管理。如果搜索一个用户名,出来的数据会十分繁杂,无法判断所需要的有用信息。Informatica全面客户关系管理方案并非单纯从CRM这个应用的角度,而是从企业的整体视图出发,在CRM、供应链系统等各类应用基础之上去管理全局的客户关系事务。这就需要专业的数据集成的平台(DataIntegration)、数据质量的平台(DataQuality)以及主数据平台(MasterDataManagement),来实现各类数据之间的连接、错误数据的修整,进而统一客户数据,完善客户关系处理。

应用整合应用整合旨在打通各种系统及数据间的关系,包括两方面,一种是从客户、产品和员工企业内部横向层面的整合,另一种是实现上、下游企业之间,以及企业内外之间的数据整合。企业各个业务、部门以及供应链间应有的数据交流并没有打通,许多应共享的数据更新不及时,造成业务流程上的断裂,Informatica的数据集成、主数据、数据交换等产品可满足上述横向、纵向两个层面的整合。

另外,Informatica应用整合解决方案还提供项目全生命周期的数据备份、归档和安全方面的整合。生命周期管理可以使用户提前预估项目从实施到维护、再到淘汰的每个阶段的数据,帮助企业经济有效地管理数据增长,安全淘汰遗留系统和应用,优化测试数据管理,并保护敏感数据。很多企业在数据传输过程中都没有数据脱敏处理,将所有传输的信息没有选择的打包发出,例如客户身份证号,只需要发送后四位即可,但也全部发送,致使用户敏感信息的泄露,数据安全管理最重要的功能就是对数据的脱敏处理,在数据传送源头保障安全。

数据云当今,业务应用程序成功的关键在于是否能够与云和企业内部部署应用程序连接。当前很多企业首先把CRM搬到云里去,订单产生在天上,但是物流、生产制造都还在地上家里的ERP中,所以必须把天上和地上结合起来。Informatica数据云主要解决组织的云和云之间的整合,以及从云端到落地之间的连接问题。Informatica公司积累的大量数据,其数据本身也作为云服务提供给用户,如Informatica提供的地址清洗业务就是一种云服务。

数据治理分析数据治理涵盖于企业的整个信息化建设过程,它涉及每个系统,包括所有业务核心系统、数据仓库、ECIF、风险管理、合规支持等等,它需要一个统一的管理平台进行管理,而这个平台支持各种数据技术,包括元数据管理、数据标准管理,以及主数据管理平台、数据质量管理平台和数据服务平台。无论是对数据进行集成、整合、交换、还是同步,它们都在数据治理这个范畴内。

其中,一个比较 软 的方面就是数据标准管理,是很重要的一个环节,根据这个标准,通过相应的数据技术,对所有数据实现到端对端的梳理和管理,这就是整个数据治理的过程。Informatica以其产品支撑,将产品封装成应用,其数据治理方案侧重于分析企业数据现状,制定目标,定义相关规则,带来有参考价值的数据。企业可凭借这些数据进行项目的评估、用户行为的预测等等。

四大技术战略重点方向

商业计算的目的已从生产力阶段进化到了交融阶段,四大主要技术趋势正在改变着计算平台。第一,云经济正在改变着计算架构;第二,社交媒体的多样性以及物联正在改变着数据架构;第三,大数据的丰富程度正在改变着分析架构;第四,无所不在的计算技术在使世界缩小的同时也在改变着安全架构。每一项趋势都带来了激动人心的全新机遇:混合云集成、下一代数据集成、主数据互联以及数据安全智能,Informatica针对四大趋势推出了能够在全新交融时代赋予数据驱动型企业强大力量的产品创新战略,成就数据就绪型企业。

混合云集成当前,移动应用、站及物联正在产生更多的设备交互数据。InformaticaAtlantic计划采用基因算法来自动推断设备交互数据的结构及语义,并将此类数据与结构化交易数据进行集成。Atlantic计划与InformaticaCloud及IDP集成,将交易数据及设备交互数据在云计算或本地环境中进行集成。

下一代数据集成InformaticaSonoma计划专为大数据项目而打造,能够在提升数据科学家灵活性的同时,更好地实施IT治理。开发者还能够有效地寻找、获取、准备、提供、安全化以及管治由Hadoop数据湖管理的交易及交互数据。

主数据互联InformaticaMDM产品现在包含了Social360计划以查看主数据、数据关系以及与之相关的互动数据等,包括社交媒体信息发布及媒体引述。通过将交易数据同社会关系联系在一起,InformaticaMDM产品能够识别出最有价值顾客中的顶级影响者。

数据安全智能InformaticaSecure@Source旨在降低传统数据库及Hadoop中数据泄露的风险,并且创建了一个全新的应用类别:数据安全智能及分析。Secure@Source通过探测、分级和监控敏感数据使用及扩散所带来的风险实现降低数据泄露的可能性。于2015年4月举行的安全行业最顶级的RSA大会中,Secure@Source获得了最佳安全产品金奖。

在全新的交融时代,拥有数据量的多少不再重要,关键是如何利用这些数据,以及将数据转化为有价值信息的速度。企业必须创建相应的战略,在业务应用中采用最恰当的数据处理方案,这样才能全面掌控数据,获得持续发展动力。

李雪丽

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